• Код товара
    LXE2425SDHY
  • Производитель
    HYUNDAI
Много
439.00р
Бесплатная доставка при сумме заказа от 290 ₽
Самовывоз бесплатно завтра-послезавтра, бесплатно

Система SDS (система смены и натяжки цепи).Безинструментальная установка и натяжение цепи заметно облегчает работу и использование пилы.

Легкий пуск.Позволяет мотору набирать обороты постепенно, исключая отдачу и сводя к минимуму риск получения травмы.

Продольное расположение двигателя. Способность выдерживать значительно большие нагрузки по сравнению с классическим поперечно расположенным двигателем за счет улучшенной системы охлаждения и пониженной нагрузки на элементы двигателя.

Электрический двигатель HYUNDAI.Cпециально разработан для цепных пил, обладает высокой мощностью 2400 Вт и низким уровнем шума. Обеспечивает эффективную работу пилы с различным типом древесины.

Металлическая ведущая звездочкаГарантирует долговечность и надежность работы привода электропилы.

Система автоматической смазки цепи. Обеспечивает принудительную подачу масла к цепи для снижения трения и увеличения ресурса электропилы.

Рукоятка тормоза.Обеспечивает моментальное торможение цепи для безопасного использования.

Металлический зубчатый упор. Обеспечивает безопасную работу при распиле крупных бревен.

Прочный корпус из ABS пластика.

Индикатор уровня цепного масла.

Защита от случайного включения.

Общие

  • SDS
    да
  • Автоматическая смазка цепи
    да
  • Вес(нетто), кг
    5,34
  • Длина шины, см/дюйм
    46/18
  • Емкость масляного бака, л
    0,2
  • Количество режущих звеньев, шт.
    62
  • Легкий старт
    да
  • Максимальные обороты, об/мин
    8500
  • Мощность
    2,4 кВт
  • Тип двигателя
    щеточный
  • Толщина звена цепи, мм/дюйм
    1,3
  • Тормоз цепи
    да
  • Шаг цепи, дюйм
    3/8
Отзывов: 0
Пожалуйста авторизируйтесь или создайте учетную запись перед тем как написать отзыв

Нет отзывов об этом товаре.

Рекомендуем посмотреть
Похожие товары
Cайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций.