• Код товара
    JP6001-04
  • Производитель
    ЮПИТЕР
Много
6.67р
Бесплатная доставка при сумме заказа от 290 ₽
Самовывоз бесплатно завтра-послезавтра, бесплатно
Технические характеристики:
Тип лампы: филаментная светодиодная;
Тип колбы: стекло прозрачное;
Типоразмер: А60;
Форма колбы: груша/стандарт;
Тип цоколя: E27;
Мощность: 8Вт;
Цветовая температура: 4000К (теплый свет);
Световая отдача: 800Лм;
Аналог лампы накаливания: 75Вт;
Номинальное напряжение: 220-240В;
Температура использования: -30:+40 °C;
Коэффициент цветопередачи Ra: >=80;
Класс энергоэффективности: А+
Время работы: 30000 ч;
Угол освещения: 360°;
Гарантия: 2 года;
---
Филаментная лампа ЮПИТЕР ДЕКОР является надежным источником света.
Идеально подходит для мест, где необходимо создать ретро атмосферу.
Она обладает крайне низким уровнем потребления электроэнергии, а её форма колбы с декоративной светодиодной нитью станет элементом дизайна и украсит любой интерьер.
Цветовая температура 4000К - холодный свет для непринужденности, ясности и работоспособности.
---
Преимущества:
- приятная для глаз световая температура и прозрачная колба, которая обеспечивает равномерную высокую отдачу света;
- высококачественный IC драйвер светодиодных ламп Юпитер, отвечающий за стабилизацию тока питания массивов светодиодов на стеклянной подложке, обеспечивает равномерный поток света без пульсации и устойчивость к перепадам напряжения;
- теплоотводящий газ в стеклянной колбе обеспечивает низкую температуру нагрева за счёт отвода тепла от основных частей лампы продлевая ее срок службы;
- благодаря высокому индексу цветопередачи объекты в свете лампы выглядят натурально, видимый цвет освещаемого тела соответствует естественному;
- экологичны и безопасны за счёт отсутствия опасных химических соединений и элементов.
Отзывов: 0
Пожалуйста авторизируйтесь или создайте учетную запись перед тем как написать отзыв

Нет отзывов об этом товаре.

Рекомендуем посмотреть
Похожие товары
Cайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций.